Neuro-Fuzzy ve Makine Öğrenmesi ile Öğrenci Performans Tahmini
ANFIS ve makine öğrenmesi kullanarak çevrimiçi matematik eğitiminde öğrenci performansını tahmin eden hibrit bir model.
Ar-Ge
Bilimsel araştırmaları; yapay zeka, sinyal işleme, bilgisayarlı görü ve akıllı sistemler aracılığıyla pratik ürünlere dönüştürüyoruz.
Odağımız
Gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler geliştirmeyi amaçlayarak, bilgisayar mühendisliği ve ilgili disiplinlerin temel alanlarında araştırmalar yürütüyoruz.
Tüm Araştırma Alanlarını GörünÖne Çıkan Araştırma Projeleri
ANFIS ve makine öğrenmesi kullanarak çevrimiçi matematik eğitiminde öğrenci performansını tahmin eden hibrit bir model.
Çok modlu özellikler ve XGBoost kullanarak şüpheli davranışları tespit eden neuro-sembolik bir yaklaşım.
Spiral el yazısı analizini kullanarak Parkinson hastalığının erken tespiti için derin öğrenme ve açıklanabilir yapay zeka.
Birlikte Çalışalım
Ulusal ve uluslararası iş birliklerine, araştırma projelerine, öğrenci fırsatlarına ve sektör ortaklıklarına açığız.